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发布时间:2021-11-21 02:49:40
无人驾驶系统
根据构成要素和功能,无人驾驶系统分为三个层次,即感知层、决策层和执行层。传感层主要负责对车内及车体周围环境的信息进行采集和处理,一般由各种传感器完成,代表性部件为摄像机和雷达。决策层根据感知层获取的信息进行决策,确定工作模型,制定控制策略,并将决策结果传递给执行层。这个任务一般由芯片来完成。执行层主要利用决策层的决策来控制车辆而不是人,并反馈给底层模块执行任务。代表产品有转向制动器、自动停车等。
根据智研咨询的数据,2018年***自动驾驶仪市场规模约52.2亿美元。预计到2024年***自动驾驶仪市场将达到187.2亿美元,2018-2024年复合年增长率将达到24%。
无人驾驶的发展
无人驾驶汽车正在成为现实。
世界上一家生产100%无人驾驶汽车的工厂正式进入SOP状态。到2021年,预计将交付2万辆完全无人驾驶汽车。
平均每周生产能力达到20台。
这无疑是一个巨大的冲击波。大型汽车技术的世界即将发生深刻的变化。
这不仅意味着人类已经开始拥有大规模的自动驾驶产业链,更重要的是,这些生产能力已经开始转化为真正的生产力,并开始生产无人驾驶汽车。
无人驾驶系统控制系统
无人驾驶系统控制系统
1电源管理
电源管理是嵌入式系统的核心。电源管理系统负责为各种电气元件提供不同的电源标准。
2信号管理
无人驾驶的运行需要配备各种传感器。利用can和USART通信协议,将传感器采集到的信号传输到单片机,单片机将处理后的信号转发给计算机进行计算。
3底盘控制
底盘控制是控制系统的***,只有一个好的底盘控制系统才能使方程式车完成规定的动作。主控制器通过与电机驱动器的通讯获取电机的实时信息,并通过发送指令来调整电机的动作。
4路径规划
路径规划是无人驾驶的核心。计算机通过分析传感器数据来规划路径。无人驾驶方程式的计算核心采用Ubuntu计算机操作系统和ROS机器人操作系统。通过ROS的共同机制,将无人驾驶系统的环境感知功能整合到现有的ROS系统框架中。ROS的主要组成部分包括ROS master、ROS节点和ROS服务。
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