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无人驾驶的市场越来越广阔

滴滴的目标是：“到2030年，滴滴旅游平台将拥有100万辆全自动无人驾驶汽车。”在年初的一次论坛上，滴滴创始人程伟透露，2019年，从滴滴平台获得收入的网络约车司机达1166万人。也就是说，10年后，滴滴平台上每10个司机中就有1个会被网上叫车所取代。

而让滴滴如此下定决心布局无人驾驶领域的同时，也从手动驾驶的紧迫感出发。因为2019年滴滴司机的数量比之前的2600万注册司机减少了约1500万。

无人驾驶正成为科技巨头的下一场技术***。

特斯拉对无人驾驶团队也持乐观态度。特斯拉首席执行官马斯克曾说过：“到今年年底，自动驾驶汽车将上路。”2019年，宝马零部件公司各走各的路走向市场，但在一年前的2024年分拆了汽车市场。

近日，亚马逊宣布斥资近20亿美元收购无人驾驶技术公司zoox。无人驾驶技术的主要应用是无人驾驶技术。

自动驾驶底盘

自动驾驶底盘

1零部件边际成本（在没有产业链或上下游不完善的情况下，零部件成本很高）；

2工厂的投入和运营成本；

3整车材料成本（一般与产量有关，数量越大，供应商成本越低）。

就目前的技术和应用水平来看，目前的市场需求还没有达到爆发节点。但目前的现状是：自动驾驶公司在寻找细分行业，大部分交付的车辆不到100辆，基本上都是手工制造。

另一方面，***数亿的工厂，对于创业之初没有雄厚资金实力的创业团队来说，也是一个很大的压力。

无人驾驶的运用

2018年以来，中国无人驾驶技术在低速无人驾驶汽车领域取得了里程碑式的进展。在短短半年多的时间里，为环卫行业服务的几款无人驾驶清扫车已经出现在市场上，其中包括以智能代步车“佐小白”等为主的无人驾驶企业产品，贤图智能清扫车和“库瓦”机器人在巨子洲公园诞生，展现了他们为环卫事业和无人驾驶事业做出的突出贡献。

那么，这三款产品有哪些异同呢？

首先，从整体方向分析，很多无人驾驶行业内外人士表示，低速无人驾驶汽车需要掌握技术，操控性和安全性考虑指标水平较低，这使得无人驾驶扫地机更容易完成无人驾驶技术的应用和商业化着陆等重要目标。然而，事实并非如此。无人驾驶清扫车是无人驾驶技术拓展和发展的应用领域之一。面对环境更为复杂的开放场景，以及蕞贴近人类生活的生活场景。因此，它在功能和安全系数方面进行了大量的实际测试，这是三者共同的市场优势。

无人驾驶汽车面临的实际挑战

无人驾驶汽车面临的实际挑战

停车场景有三种：垂直停车、平行停车和倾斜停车。既有单边界车辆停车位，也有双边界车辆停车位、标线停车位、斜向停车位、平面停车位、匝道停车位。停车场景丰富而困难。因此，无论是使用超声波，还是自动泊车系统摄像头，都面临着更大的挑战。

自动驾驶城市交通场景挑战赛

城市交通场景挑战赛是通过模拟典型的城市交通场景，测试自动驾驶仪车辆对城市复杂路况的适应性。2016年，i-vista城市交通场景试验区在中国汽车研究园建成，集成了安全的、效率、信息服务、通信、***等多种测试评估场景。挑战确定的直行、交叉、汇流、不规则交叉、路障、行人等场景主要评估自动驾驶仪车辆的道路标线、典型目标、常见交通信号识别和响应能力。上下坡、隧道、驼峰桥等场景主要评价复杂的行车条件、对交通规则的了解和自驾车的适应性。因此，城市交通情景挑战赛进行了蕞基本、蕞全的典型结构评价。